陶哲轩科幻影视_第4页

陶哲轩的一场“灾难级考试”，把他从天才变为，真正的数学家

1993年，普林斯顿，博士生资格考试，口试，三位教授当场提问。陶哲轩，读了一年研究生，抱着侥幸心态上场，结果险些被刷下。

AlphaEvolve结合大语言模型[2]和进化算法[3]，只需用户明确问题、代码框架以及评估方法就可以自行迭代进化出符合要求的完整代码，帮助完成矩阵算法优化以及推进开放数学问题（陶哲轩等选取的从数论到几何等多领域的数学问题）等复杂任务[1]。

谷歌DeepMind重磅推出AlphaEvolve，最强通用AI智能体横扫数学难题！它不仅推动了300年「接吻数难题」，一举颠覆了56年前Strassen算法神话。而且，还在AI训推、TPU设计、数据中心领域，展现出了极强的实力。

网友表示，这一改进代表了Gemini对TPU算术电路的首次直接贡献目前，它已经被集成到了谷歌即将推出的TPU中。通过在芯片设计师的标准语言中提出修改建议，AlphaEvolve架起了AI和硬件工程师之间桥梁，加速未来专用芯片的设计。内核加速23%，优化时间缩短

谷歌DeepMind重磅推出AlphaEvolve，最强通用AI智能体横扫数学难题！它不仅推动了300年「接吻数难题」，一举颠覆了56年前Strassen算法神话。而且，还在AI训推、TPU设计、数据中心领域，展现出了极强的实力。

谷歌 DeepMind 又放出了大招——历时一年半钻研的 AlphaEvolve 终于亮相了。这个由 Gemini 驱动的 AI 智能体，简直就是个会自我进化的“解题机器”。

LLM 具有惊人的多功能性。它们能够总结文件、生成代码，甚至提出新想法。如今，DeepMind 将这些能力扩展到了数学和现代计算中的基础性和高度复杂的问题。

它可以设计出更快的矩阵乘法算法，可以改进芯片设计、提高数据中心、AI训练的效率，已经在谷歌内部用上了。

如何突破光学显微镜分辨率极限？奥地利科学技术研究所与谷歌研究院的Mojtaba R. Tavakoli、Julia Lyudchik等团队开发了LICONN技术，通过膨胀显微术与深度学习结合，首次用普通光学显微镜实现了哺乳动物脑组织突触级连接的可视化重建。

本周二，我们报道了菲尔兹奖得主陶哲轩的一个开源项目 ——在大模型的协助下编写了一个概念验证软件工具，来验证涉及任意正参数的给定估计是否成立（在常数因子范围内）。

鱼羊一水发自凹非寺量子位 | 公众号 QbitAI57天，人类和AI合作搞定了4694个等式之间22028942个蕴含关系！大神陶哲轩激动宣布：等式理论计划，成功。